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信息论与编码下载

信息论与编码

  • 电子书名称:信息论与编码
  • 电子书分类:科技
  • 电子书作者:姜丹
  • 电子书类型:TXT/PDF
  • 信息来源:豆瓣
  • ISBN: 9787312023293
  • 出版时间: 2009-12
  • 出版社: 中国科学技术大学出版社

文档说明:

  • 一、《信息论与编码》是作者【姜丹】创作的原创小说作品!
  • 二、谁知我电子书免费提供TXT小说,TXT电子书下载。本站所有电子书资源均由网友提供的网盘,所有资源本站不负责保存,如果您认为本站的内容侵犯了您的版权,联系我们将在第一时间将该链接删除。本站不负一切责任!

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  • 17 交往在云端 [下载]
  • 信息论与编码目录

    第三版前言
    再版前言
    前言
    引言
    第一章 单符号离散信源
    第一节 信源的数学模型
    第二节 信源符号的自信量
    第三节 信源的信息熵
    第四节 信息熵的代数性质
    第五节 信息熵的解析性质
    第六节 最大离散熵定理
    第七节 均值受限的最大离散熵
    第八节 熵函数的唯一性定理
    第九节 加权熵及其数学特性
    第十节 加权熵的唯一性定理
    第十一节 效用信息熵
    习题
    第二章 单符号离散信道
    第一节 信道的数学模型
    第二节 信道的交互信息量
    第三节 条件交互信息量
    第四节 平均交互信息量
    第五节 平均交互信息量的非负性
    第六节 平均交互信息量的极值性
    第七节 平均交互信息量的不增性
    第八节 平均交互信息量的上凸性
    第九节 信道容量及其一般算法
    第十节 信道容量的等量平衡定理
    第十一节 几种无噪信道的信道容量
    第十二节 几种对称信道的信道容量
    第十三节 可逆矩阵信道的信道容量
    第十四节 信道容量的迭代计算
    习题
    第三章 多符号离散信源与信道
    第一节 离散平稳信源的数学模型
    第二节 离散平稳无记忆信源的信息熵
    第三节 离散平稳有记忆信源的信息熵
    第四节 离散平稳有记忆信源的极限熵
    第五节 马尔柯夫(Markov)信源的极限熵
    第六节 信源的剩余度与结构信息
    第七节 扩展信道及其数学模型
    第八节 无记忆扩展信道
    第九节 扩展信道的平均交互信息量
    第十节 无记忆扩展信道的信道容量
    第十一节 独立并列信道的信道容量
    习题
    第四章 单维连续信源与信道
    第一节 连续信源的相对熵
    第二节 连续信道和平均交互信息量
    第三节 几种连续信源的相对熵
    第四节 相对熵的数学特性
    第五节 最大相对熵定理
    第六节 熵功率与信息变差
    第七节 相对熵的变换
    第八节 平均交互信息量的不变性
    第九节 连续信道的数据处理定理
    第十节 连续信源的信息测量
    第十一节 连续信道的信道容量
    第十二节 高斯加性信道的信道容量
    习题
    第五章 多维连续信源与信道
    第一节 随机过程的离散化
    第二节 多维连续信源的相对熵
    第三节 最大多维相对熵定理
    第四节 多维相对熵的变换
    第五节 无记忆信道的平均交互信息量
    第六节 高斯白噪声加性信道的容量
    第七节 独立并列高斯加性信道容量的最大化
    习题
    第六章 无失真信源编码
    第一节 单义可译码
    第二节 非延长码及其构成
    第三节 单义可译定理
    第四节 平均码长与码率
    第五节 信源扩展与数据压缩
    第六节 无失真信源编码定理
    第七节 霍夫曼(Huffman)码
    习题
    第七章 抗干扰信道编码
    第一节 译码规则和错误概率
    第二节 最小错误概率译码准则
    第三节 简单重复编码
    第四节 信道编码的一般概念
    第五节 汉明(Hamming)距离与最小误码率
    第六节 抗干扰信道编码定理
    习题
    第八章 线性分组码
    第一节 线性分组码的一般概念
    第二节 线性分组码的代数结构
    第三节 线性分组码的构成
    第四节 一致校验矩阵
    第五节 错误图样与伴随式
    第六节 标准阵列与译码表
    第七节 检纠能力与一致校验矩阵的关系
    第八节 完备码
    第九节 汉明(Hamming)码与扩展汉明码
    习题
    第九章 信息率-失真函数
    第一节 平均交互信息量的下凸性
    第二节 平均失真度
    第三节 信息率-失真函数的定义
    第四节 R(D)函数的定义域
    第五节 R(D)函数的数学特性
    第六节 二元离散信源的R(D)函数
    第七节 等概离散信源的R(D)函数
    第八节 离散信源R(D)函数的参量表述
    第九节 二元离散信源R(D)函数的参量计算
    第十节 高斯连续信源的R(D)函数
    第十一节 连续信源R(D)函数的参量表述
    第十二节 高斯连续信源R(D)函数的参量计算
    第十三节 R(D)函数的迭代计算
    第十四节 R(D)函数与信息价值
    第十五节 广义信息率-失真函数
    习题
    第十章 限失真信源编码
    第一节 离散无记忆扩展信源的R(D)函数
    第二节 数据压缩的一般概念
    第三节 限失真信源编码定理
    习题
    第十一章 信源-信道编码
    第一节 信息传输速率的上界
    第二节 信源-信道编码定理
    习题
    第十二章 网络信息理论
    第一节 双输入单输出信道的信道容量
    第二节 离散二址接入信道的容量计算
    第三节 高斯加性二址接人信道的容量计算
    第四节 单输入双输出信道的信道容量
    第五节 高斯链式接续信道的容量计算
    习题
    附录《供熵函数计算用的几种函数表》
    参考文献
    · · · · · ·

    信息论与编码下载链接

     

    来自微博用户机器之心Pro的评论2020-12-25 13:36:49

    【「如何跳出鞍点?」NeurIPS 2018优化相关论文提前看】Joshua Chou 毕业于多伦多大学,目前从事信息论与编码论的相关研究,主要研究内容为格码 (Lattice Codes) 与低密度奇偶检查码的演算法,以及它们在通讯系统中的应用。其他感兴趣的研究领域包括凸优化以及随机规划。网页链接

    来自微博用户奥卡姆剃刀的评论2020-12-25 13:36:49

    以我狭隘的通信专业认知:高等数学、线性代数、复变函数、矩阵论、随机过程、数字电路、高频电子线路、信号与线性系统、微波原理、通信原理、信息论与编码……才是真正奠基知识结构的好课程,即使再操蛋的学生对此也是心存敬畏的,挂了也没啥怨言,会惭愧是自己的原因。但有些课真是纯浪费生命

    来自微博用户烦恼快快远离的评论2020-12-25 13:36:49

    #今天学了啥# 数据结构0209-0212 0301信息论与编码 马尔可夫信源信息论好难啊已经被概念搞的晕头转向 看了题根本不知道从哪下手

    来自微博用户长大以后我想要当太空人的评论2020-12-25 13:36:49

    我错了我以为我看看书就能看懂的…我已经看了三个小时了,一道题都没看懂……信息论与编码到底在说些啥……要疯了

    来自微博用户大年初一狗哥的评论2020-12-25 13:36:49

    信息论与编码理论(第二版)沈世溢陈鲁生编著的答案就这么难找吗网上一点痕迹也没有 都是其他版本 爷青结

    来自微博用户Wanq_X的评论2020-12-25 13:36:49

    还有三个半小时考信息论与编码我可以!!!

    来自微博用户半杯无糖冰美式的评论2020-12-25 13:36:49

    每次上信息论与编码的课太煎熬了,感觉就我一个人听不懂,为啥别人本科都学过这个课,听着别人应和的我一脸懵逼

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